AI-agent

Minder tijd kwijt aan terugkerend werk

Een AI-agent voor een concrete taak in jouw organisatie

Kennisartikelen schrijven, informatie verzamelen of documenten omzetten naar een vaste structuur: het zijn taken die steeds terugkomen en veel tijd kunnen kosten.

Wij helpen je onderzoeken waar AI dat werk kan ondersteunen. Vervolgens ontwerpen en bouwen we een AI-agent voor één afgebakende taak, binnen de mogelijkheden van jouw bestaande software.

Zo begin je klein, met een toepassing die medewerkers in hun dagelijkse werk kunnen gebruiken.

Bespreek jouw vraagstuk

Waar kan een AI-agent bij helpen?

Kennisbeheerder

Denk aan een kennisbeheerder die ruwe informatie wil omzetten naar een eerste concept voor een kennisartikel.

Webredacteur

Een webredacteur die van een beleidsdocument begrijpelijke vragen en antwoorden wil maken.

Informatie verzamelen

Of een medewerker die informatie uit verschillende bronnen moet verzamelen en ordenen.

Een AI-agent kan daarin stappen uit handen nemen. Jij bepaalt welke taak hij uitvoert, welke informatie hij gebruikt en waar menselijke controle nodig blijft.

Eerst het vraagstuk scherp. Dan bouwen.

Een goed idee is het begin. Om er een bruikbare toepassing van te maken, kijken we samen naar het werk zelf.

Waar lopen medewerkers tegenaan? Wat kost tijd? Welke informatie hebben zij nodig? En waaraan merken we straks dat de toepassing helpt?

Daarbij onderzoeken we ook of een AI-agent de juiste oplossing is. Soms blijken eerst betere broninformatie, een eenvoudiger proces of duidelijke verantwoordelijkheden nodig.

Na deze verkenning bepalen we samen wat haalbaar is, wat daarvoor nodig is en of we doorgaan met bouwen. Zo weet je vooraf waar je aan toe bent.

Van terugkerende taak naar werkende toepassing

1.
Scherpstellen
We brengen de taak, de knelpunten en het gewenste resultaat in beeld. We bakenen af wat de agent moet oplossen en spreken af hoe we beoordelen of hij helpt.
2.
Ontwerpen
We bepalen wat de agent moet kunnen, welke bronnen hij gebruikt en welke instructies en grenzen gelden. Ook leggen we vast wat medewerkers zelf blijven beoordelen.
3.
Bouwen
We bouwen en configureren de agent in een passende omgeving, bijvoorbeeld binnen Microsoft Copilot. Vooraf maken we duidelijk welke toegang en voorzieningen nodig zijn. Ook kijken we of er een upgrade nodig is binnen de huidige software zodat de agent precies doet wat hij moet doen.
4.
Testen en overdragen
We testen met echte praktijksituaties en medewerkers. We verbeteren de toepassing en zorgen voor duidelijke gebruiksinstructies en afspraken over beheer.

Wat levert het je op?

Je krijgt één AI-agent voor een afgebakende taak, getest met de mensen die ermee gaan werken. Daarbij ontvang je:

I
duidelijke instructies voor het gebruik;
II
inzicht in wat de agent kan en waar controle nodig is;
III
afspraken over het beheer van de agent en het actueel houden van de bronnen.

Zo heeft jouw organisatie een concrete toepassing én de basis om die goed te blijven gebruiken.

Klein beginnen. Gericht verder.

Je hoeft niet meteen een heel werkproces te veranderen. Eén terugkerende taak is genoeg om te ontdekken wat AI jouw organisatie kan opleveren.

Vanuit die ervaring kun je gericht verder: de toepassing verbeteren, uitbreiden of een volgend vraagstuk aanpakken.

Welke taak kost jouw medewerkers telkens weer veel tijd?

Bespreek het met ons. Samen onderzoeken we of een AI-agent daarbij kan helpen.